In de letselschadepraktijk draait het om bewijs, causaliteit en schadeberekening. AI analyseert enorme hoeveelheden medische en juridische data, legt verbanden en onderbouwt claims met precisie. Dit bespaart tijd en minimaliseert fouten die bij handmatig werk onvermijdelijk zijn. Tegelijkertijd biedt ICT nieuwe mogelijkheden voor dossierbeheer en communicatie. Slachtoffers kunnen via digitale platforms hun zaak volgen, documenten aanleveren en eenvoudig communiceren met hun juridische vertegenwoordigers. Dit verhoogt de transparantie en maakt juridische hulp toegankelijker.

Toch brengt deze vooruitgang vragen en uitdagingen met zich mee. Hoe blijft de privacy gewaarborgd als AI toegang heeft tot gevoelige medische gegevens? Ethische implicaties van data-analyse door algoritmes zijn niet te onderschatten. In hoeverre kunnen we vertrouwen op adviezen van een machine? De menselijke toets blijft essentieel, vooral in letselschadezaken waar casuïstiek op de persoon is toegesneden. Technologie kan veel, maar persoonlijke situaties vereisen mensenwerk. Dit geldt vooral bij complexe zaken waarin empathie en nuance doorslaggevend zijn. Bovendien vormen de kosten van AI een drempel. De investeringen die nodig zijn om AI-systemen te implementeren, zijn hoog en niet voor alle kantoren haalbaar. Vooral kleinere juridische kantoren lopen risico achter te blijven, waardoor ongelijkheid in toegang kan ontstaan.

De integratie van AI biedt kansen om slachtoffers sneller en beter te helpen, maar vraagt ook om ethisch bewustzijn en een kritische blik. Juristen zullen moeten meegroeien met de technologie en tegelijkertijd de grenzen bewaken. Want hoe krachtig AI ook is, rechtvaardigheid blijft een menselijke zaak. Kunstmatige intelligentie kan ondersteunen, maar de uiteindelijke beslissingen moeten worden genomen door mensen met empathie, ervaring en begrip van recht en moraliteit.

‍